Thai
Viewing report for: Bank of Thailand·Report language: Thai
·Report date: 14 Sept, 2026·Audit scope: one landing pageLanding Page
·View PDF

Bank of Thailand Thai Sample AI SEO Report

AI Readiness Audit checks how well a page supports AI discovery and understanding. AI Search Visibility shows whether the brand appears in answers to the tested queries.

Offer your website visitors an AEO Audit

Turn website visitors into qualified leads. Start free with AI Readiness Audit in English. Growth and Scale plans add AI Search Visibility, white-label reports, PDFs, and 24 languages.

Get your AEO widget How both audits work: scoring, guidance and evidence
Your AEO Widget
your-site.com
AI Readiness
86
New qualified lead

การมองเห็นในการค้นหาด้วย AI

0
ควรปรับปรุง
คะแนนการมองเห็นในการค้นหาด้วย AI

ธนาคารแห่งประเทศไทย

www.bot.or.th/th/home.html
กำลังค้นหาในประเทศไทย
ดูรายงาน PDF

พบแบรนด์ของคุณในคำค้นหาด้วย AI 0 จาก 10 รายการบน ChatGPT และ Gemini

ผลลัพธ์ของพรอมต์

ดูว่าแบรนด์ของคุณปรากฏในคำตอบ AI แต่ละคำตอบหรือไม่ อยู่ในลำดับใด และสิ่งใดได้รับการแนะนำเป็นอันดับแรก

พรอมต์ChatGPTGeminiผลลัพธ์อันดับแรก
ChatGPTGemini
ธนาคารกลางธนาคารแห่งประเทศไทยไม่มีผู้ให้บริการที่ถูกระบุชื่อ
ธนาคารกลางใดเหมาะสำหรับข้อมูลเศรษฐกิจและนโยบายการเงินของไทยมากที่สุดธนาคารแห่งประเทศไทยไม่มีผู้ให้บริการที่ถูกระบุชื่อ
ฉันจะหาข้อมูลเกี่ยวกับธนบัตรไทยและการจัดการเงินสดจากแหล่งใดได้บ้างธนาคารแห่งประเทศไทยธนาคารแห่งประเทศไทย
แหล่งข้อมูลใดให้สถิติเศรษฐกิจการเงินไทยที่น่าเชื่อถือและเป็นปัจจุบันธนาคารแห่งประเทศไทยBOT
ฉันต้องการคำแนะนำเรื่องหนี้และการวางแผนการเงิน ควรติดต่อหน่วยงานใดธนาคารแห่งประเทศไทยไม่มีผู้ให้บริการที่ถูกระบุชื่อ
ธนาคารกลาง
ChatGPTTop: ธนาคารแห่งประเทศไทย
GeminiTop: ไม่มีผู้ให้บริการที่ถูกระบุชื่อ
ธนาคารกลางใดเหมาะสำหรับข้อมูลเศรษฐกิจและนโยบายการเงินของไทยมากที่สุด
ChatGPTTop: ธนาคารแห่งประเทศไทย
GeminiTop: ไม่มีผู้ให้บริการที่ถูกระบุชื่อ
ฉันจะหาข้อมูลเกี่ยวกับธนบัตรไทยและการจัดการเงินสดจากแหล่งใดได้บ้าง
ChatGPTTop: ธนาคารแห่งประเทศไทย
GeminiTop: ธนาคารแห่งประเทศไทย
แหล่งข้อมูลใดให้สถิติเศรษฐกิจการเงินไทยที่น่าเชื่อถือและเป็นปัจจุบัน
ChatGPTTop: ธนาคารแห่งประเทศไทย
GeminiTop: BOT
ฉันต้องการคำแนะนำเรื่องหนี้และการวางแผนการเงิน ควรติดต่อหน่วยงานใด
ChatGPTTop: ธนาคารแห่งประเทศไทย
GeminiTop: ไม่มีผู้ให้บริการที่ถูกระบุชื่อ

แบรนด์ที่ครองพื้นที่การค้นหาด้วย AI ของคุณ

ดูว่าแบรนด์ใดปรากฏในคำตอบ AI บ่อยที่สุด และแบรนด์ของคุณเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกัน

1.Bank of Thailand
1/5
2.BOT
1/5
3.SAM
1/5
4.คุณ (ธนาคารแห่งประเทศไทย)
0/5

รายงานการตรวจประเมิน AI SEO

44
ปานกลาง
คะแนนความพร้อมด้าน AI โดยรวม

ธนาคารแห่งประเทศไทย | Bank of Thailand

หน้าแลนดิ้ง
ข้อมูล ณ วันที่: 14 กันยายน 2569
www.bot.or.th/th/home.html
ดูรายงาน PDF

จุดแข็งสำคัญ

โครงสร้าง HTML สมบูรณ์แบบ ช่วยให้บอตที่ไม่มี JavaScript สามารถเข้าถึงและอ่านเนื้อหาทั้งหมดได้อย่างครบถ้วน

ไฟล์ robots.txt อนุญาตให้บอต AI เข้าถึงเว็บได้สะดวก ช่วยให้เนื้อหาถูกนำไปค้นเจอได้ง่ายขึ้น

เนื้อหาตอบโจทย์การค้นหาของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำ เพิ่มโอกาสที่ AI จะดึงไปตอบคำถามได้ตรงจุด

จุดที่ควรปรับปรุง

ขาดโครงสร้างข้อมูล Schema.org ทำให้ระบบ AI และบอตค้นหาไม่เข้าใจบริบทที่แท้จริงของหน้านี้

เขียนเนื้อหาคลุมเครือและเข้าใจยากเกินไป อาจทำให้ AI แปลความหมายผิดพลาดและตอบคำถามไม่ถูกต้อง

ระดับการอ่านยากเกินไป ส่งผลให้ผู้อ่านสับสนและทำให้ AI สรุปข้อมูลผิดเพี้ยนได้ง่าย

คำแนะนำ

การดำเนินการที่มีมูลค่าสูงสุด จัดลำดับความสำคัญจากผลการตรวจสอบนี้

เพิ่มมาร์กอัป Organization JSON-LD ให้กับเพจ

ผลกระทบสูง

เขียนข้อความที่ไม่ชัดเจนใหม่เพื่อให้ได้คะแนนความชัดเจนของเนื้อหา 7/10

ผลกระทบสูง

เพิ่ม Flesch-Kincaid เป็น 40+ และคงดัชนี SMOG ไว้ที่ 12 หรือต่ำกว่า

ผลกระทบปานกลาง

สร้างและเผยแพร่ไฟล์ sitemap.xml ที่ถูกต้อง

ผลกระทบปานกลาง

เพิ่มแท็กข้อมูลเมตาที่ขาดหายไป: description / og:type / og:site_name / twitter:card / twitter:site / twitter:title / twitter:description / twitter:image

ผลกระทบปานกลาง

สร้างไฟล์ /llms.txt ที่ถูกต้องโดยมีส่วนหัวอย่างน้อย 2 รายการและคำที่ไม่ซ้ำกัน 50 คำ

ผลกระทบต่ำ

หากการเชื่อมต่อ MCP ของคุณใช้ไฟล์ที่เป็นตัวเลือกนี้ ให้เผยแพร่ JSON ที่ถูกต้องที่ /.well-known/mcp.json

ผลกระทบต่ำ

เพิ่มความหนาแน่นของเนื้อหาหลักเป็นอย่างน้อย 30%

ผลกระทบต่ำ

เพิ่มข้อความแสดงแทนอธิบายให้กับรูปภาพ 35 ภาพ

ผลกระทบต่ำ

คะแนนแต่ละหมวด

คะแนนรวมคือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของคะแนนแต่ละหมวด ตามผลกระทบของหมวดนั้นต่อ AI SEO

Structured Data
11%
LLM-Friendly Formatting
80%
Accessibility
90%
LLM as a Judge
40%
Discoverability
58%
Readability
0%

Structured Data

ผลกระทบสูง
11%

ตรวจสอบข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น มาร์กอัป Schema ชื่อหน้า และวันที่เผยแพร่ เพื่อช่วยให้ระบบ AI เข้าใจและอ้างอิงเนื้อหาได้อย่างถูกต้อง

Schema.org JSON-LD

ผลกระทบสูง
ไม่ผ่าน
ประเภทหน้าที่ตรวจพบ: แลนดิ้ง
สคริปต์ JSON-LD ที่ถูกต้อง: 0
สคริปต์ JSON-LD ที่มีรูปแบบไม่ถูกต้อง: 0
ไม่พบแท็กสคริปต์ JSON-LD

การวิเคราะห์ประเภท Schema

Meta Tags

ผลกระทบปานกลาง
ผ่านบางส่วน

แท็กที่พบ

titleธนาคารแห่งประเทศไทย | Bank of Thailand

แท็กที่ขาดหาย

description

Entity Linking (sameAs)

ผลกระทบปานกลาง
ข้าม
ข้ามการตรวจสอบเนื่องจากไม่พบ JSON-LD

Media Semantics

ผลกระทบต่ำ
ผ่านบางส่วน
รูปภาพ
รูปภาพ 67 รายการ
48% มีข้อความแสดงแทน
วิดีโอ
ไม่พบวิดีโอบนหน้า
เสียง
ไม่พบเสียงบนหน้า

LLM-Friendly Formatting

ผลกระทบสูง
80%

ตรวจหาบล็อก FAQ รายการ และตาราง ซึ่งเป็นรูปแบบที่ช่วยให้ LLM ดึง ประมวลผล และนำเสนอคำตอบได้อย่างรวดเร็ว

Headings Structure

ผลกระทบสูง
ผ่าน
แท็ก H1
ควรมี 1 ขึ้นไป
0
แท็ก H2
ควรมี 2 ขึ้นไป
15
แท็ก H3
ควรมี 3 ขึ้นไป
191

Tables & Lists

ผลกระทบปานกลาง
ผ่าน
รายการ HTML31
ตาราง HTML5
รายการ Markdown0

Accessibility

ผลกระทบสูง
90%

ยืนยันว่าเนื้อหาสำคัญพร้อมใช้งานก่อน JavaScript ทำงานและแสดงผลได้ดีบนมือถือ เพื่อไม่ให้เนื้อหาใดถูกซ่อนจากโปรแกรมรวบรวมข้อมูลของ AI

Critical DOM

ผลกระทบสูง
ผ่าน
อัตราส่วน Critical DOM
99%
ความยาวก่อน JavaScript: 21,688ความยาวหลัง JavaScript: 21,828

Core Web Vitals

ผลกระทบปานกลาง
ผ่าน
LCP
ควรได้ 2.5 วินาทีหรือต่ำกว่า
1.812s
CLS
ควรได้ 0.10 หรือต่ำกว่า
0.530
TTFB
ควรได้ 0.6 วินาทีหรือต่ำกว่า
0.462s

LLM as a Judge

ผลกระทบสูง
40%

ใช้พรอมต์จริงและโมเดล AI เพื่อตรวจสอบว่าหน้าตอบคำถามของผู้ใช้ได้ชัดเจนเพียงใด และ AI เข้าใจเนื้อหาได้ดีเพียงใด

Embedding Overlap

ผลกระทบสูง
ผ่าน
อัตราส่วนความครอบคลุมของคำค้นหา
ควรได้ 70% ขึ้นไป
80%
สร้างคำค้นหา 20 รายการตรงกับคำค้นหา 16 รายการ

การวิเคราะห์ความครอบคลุมของคำค้นหา

คำค้นหาที่ครอบคลุม (16)
  • นโยบายการต่อต้านคอร์รัปชันและความโปร่งใสในการดำเนินงานของ ธปท. เป็นอย่างไร
  • ธนาคารแห่งประเทศไทยมีมาตรการอะไรบ้างในการช่วยแก้ไขปัญหาหนี้ครัวเรือน
  • ตรวจสอบรายชื่อผู้ให้บริการทางการเงินที่ได้รับอนุญาตจาก ธปท. ได้อย่างไร
  • ระบบการชำระเงินในอนาคตของไทยที่ ธปท. กำลังพัฒนามีอะไรบ้าง
  • วิสัยทัศน์และพันธกิจของธนาคารแห่งประเทศไทยในการรักษาเสถียรภาพทางการเงินของประเทศคืออะไร
  • ติดต่อสำนักงานภาคของ ธปท. เพื่อขอคำปรึกษาแก้ปัญหาหนี้สินได้อย่างไร
  • เปรียบเทียบอัตราดอกเบี้ยนโยบายของ ธปท. กับธนาคารกลางสหรัฐฯ (Fed) ล่าสุด
  • ธนาคารแห่งประเทศไทย แตกต่างจากธนาคารพาณิชย์ทั่วไปอย่างไรในแง่ของหน้าที่และบริการ
  • ร้องเรียนปัญหาหนี้สินหรือบริการทางการเงินที่ไม่เป็นธรรมกับ ธปท. ได้ที่ช่องทางไหน
  • สำนักงานภาคของ ธปท. มีบทบาทหน้าที่ดูแลผู้ใช้บริการทางการเงินในต่างจังหวัดอย่างไร
  • แจ้งเรื่องร้องเรียนภัยการเงินและกลโกงออนไลน์กับธนาคารแห่งประเทศไทย
  • สมัครงานหรือดูตำแหน่งงานว่างที่ธนาคารแห่งประเทศไทยได้ที่ไหน
  • เล่าประวัติความเป็นมาและบทบาทที่น่าสนใจของธนาคารแห่งประเทศไทยให้ฟังหน่อย
  • เกณฑ์การกำกับดูแลธนาคารพาณิชย์ของ ธปท. เข้มงวดกว่ามาตรฐานสากล Basel III หรือไม่
  • อยากศึกษาความรู้ทางการเงินและการออมเงินจาก ธปท. ต้องไปดูที่เมนูไหน
  • สรุปหน้าที่หลักและข้อมูลสำคัญจากหน้าโฮมเพจของธนาคารแห่งประเทศไทยในประโยคเดียว
คำค้นหาที่ยังไม่ครอบคลุม (4)
  • รายงาน Economic Pulse ของ ธปท. มีข้อมูลวิเคราะห์เศรษฐกิจอะไรที่น่าสนใจบ้าง
  • วิธีสังเกตและตรวจสอบธนบัตรจริงของไทยดูจากจุดไหนได้บ้าง
  • ระบบ PromptPay ของ ธปท. มีความปลอดภัยและข้อดีต่างจากระบบการชำระเงินของต่างประเทศอย่างไร
  • วิธีแลกธนบัตรชำรุดกับธนาคารแห่งประเทศไทย ต้องทำอย่างไรบ้าง

LLM Content Clarity Analysis

ผลกระทบสูง
ไม่ผ่าน
คะแนนความชัดเจน
ควรได้ 7 ขึ้นไป
4 จาก 10
ข้อความนี้ขาดความต่อเนื่องและไม่มีการจัดลำดับเนื้อหาที่เป็นระบบ เนื่องจากเป็นการรวบรวมข้อความหลายส่วนที่ไม่มีความเกี่ยวข้องกันมารวมไว้ด้วยกัน (เช่น ชื่อบทความวิชาการ คำถวายความอาลัย นโยบายต่อต้านคอร์รัปชัน และข้อมูลภารกิจของ ธปท.) แม้ว่าประโยคย่อยแต่ละส่วนจะใช้ภาษาที่สละสลวยและชัดเจนในตัวเอง แต่เมื่อนำมารวมกันเป็นข้อความเดียวทำให้ขาดความเชื่อมโยงเชิงตรรกะและอ่านเข้าใจยากในภาพรวม

Discoverability

ผลกระทบปานกลาง
58%

ช่วยให้โปรแกรมรวบรวมข้อมูลของ AI ค้นพบเว็บไซต์ผ่าน robots.txt, sitemap, llms.txt และรหัสสถานะที่ทำงานอย่างถูกต้อง

Robots.txt Rules

ผลกระทบสูง
ผ่าน
พบ robots.txt ที่:https://www.bot.or.th/robots.txt

สิทธิ์ของเอเจนต์ AI

GPTBot
อนุญาต
OAI-SearchBot
อนุญาต
ChatGPT-User
อนุญาต
ClaudeBot
อนุญาต
Claude-SearchBot
อนุญาต
Claude-User
อนุญาต
PerplexityBot
อนุญาต
Perplexity-User
อนุญาต
CCBot
อนุญาต
Google-Extended
อนุญาต

Sitemap.xml Analysis

ผลกระทบปานกลาง
ไม่ผ่าน
พบ URL ของ sitemap แต่ไม่สามารถดึงข้อมูลได้:http://www.bot.or.th/th.sitemap.xml

HTTP Status & Hygiene

ผลกระทบปานกลาง
ผ่าน
URL ที่ตรวจสอบ:https://www.bot.or.th/th/home.html

รายละเอียดความถูกต้อง

สถานะ HTTP
200
การเปลี่ยนเส้นทาง0
การเปลี่ยนเส้นทางที่ไม่ปลอดภัย0
ลิงก์ HTTP ที่ไม่ปลอดภัย
ไม่ใช่

Open Graph Tags

ผลกระทบต่ำ
ผ่านบางส่วน

แท็กที่พบ

og:titleHome
og:descriptionBank of Thailand - Home page
og:imagehttps://www.bot.or.th/content/dam/bot/image/default-share/bot-default-share.jpg

แท็กที่ขาดหาย

og:type
og:site_name

การประเมินชื่อเรื่องและคำอธิบายโดย LLM

ผลการประเมิน: ควรปรับปรุง

ชื่อหน้าเว็บ (Title) ว่า "Home" มีความทั่วไปและกว้างเกินไป โดยไม่ได้ระบุชื่อองค์กร (ธนาคารแห่งประเทศไทย) ส่วนคำอธิบาย (Description) ก็สั้นเกินไปและขาดรายละเอียดเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับเนื้อหาสำคัญของหน้าเว็บ เช่น รายงานเศรษฐกิจ นโยบายการเงิน หรือข้อมูลธนบัตร

Twitter Card Tags

ผลกระทบต่ำ
ไม่ผ่าน

แท็กที่ขาดหาย

twitter:card
twitter:site
twitter:title
twitter:description
twitter:image

LLMs.txt Analysis

ผลกระทบต่ำ
ไม่ผ่าน
ไม่พบไฟล์ llms.txt หรือ llms-full.txt ที่ใช้งานได้ใน URL ที่ตรวจสอบ (ตำแหน่งที่ลอง: https://www.bot.or.th/llms.txt, https://www.bot.or.th/llms-full.txt)

MCP.json Check

ผลกระทบต่ำ
ไม่ผ่าน
URL ที่ลอง:https://www.bot.or.th/.well-known/mcp.json
ดึง URL แล้ว
ไม่ใช่
JSON ที่ถูกต้อง
N/A

Readability

ผลกระทบปานกลาง
0%

ประเมินความอ่านง่ายของเนื้อหาเพื่อให้ข้อความชัดเจน กระชับ และระบบ AI ประมวลผลได้ง่าย

Readability Score

ผลกระทบปานกลาง
ไม่ผ่าน
Thai Readability
ตั้งเป้าหมายที่ 60 หรือสูงกว่า
38
Flesch-Kincaid (Thai)
ตั้งเป้าหมายที่ 8 หรือต่ำกว่า
12

Content Density

ผลกระทบต่ำ
ไม่ผ่าน
อัตราส่วนเนื้อหาหลัก
6%
เนื้อหาหลัก: 80 คำเนื้อหาส่วนประกอบ: 1,182 คำทั้งหมด: 1,262 คำ
Browse all sample reports
Zapier · SaaSAllbirds · E-commerceCeraVe · Product PageFranklin Barbecue · Local BusinessAgence Synqro · FrenchTricot · SpanishSTACKIT · GermanGialloZafferano · ItalianUnicamp · Brazilian PortugueseDECO PROteste · Portuguese (Portugal)Ruangguru · IndonesianUniwersytet Warszawski · PolishVietnam Government Portal · VietnameseNederlands Bakkerijmuseum · DutchNTV · TurkishDigi24 · RomanianToyota · JapaneseSVT Nyheter · SwedishNRK · NorwegianTelex · HungarianHelsingin kaupunki · FinnishERR · EstonianVisitDenmark · DanishBERNAMA · MalaySamsung · KoreanBank of Thailand · ThaiAl Jazeera · Arabic